Многомерная съемка

Базовое программное обеспечение NIS-Elements Advanced Research имеет интуитивно понятный интерфейс, который позволяет быстро настраивать параметры экспериментов и получать высококачественные результаты. Функционал:

Многоканальный сбор данных с помощью различных методов контрастирования и каналов флуоресценции
Сшивка полей зрения
Z-стэк
Интервальная съемка (Time-Lapse)
Многолуночные эксперименты
3D визуализация и создание роликов

High-contents Assay

High-content screening – это метод, который сочетает в себе автоматизированную визуализацию и количественный анализ данных в высокопроизводительном формате, подходящем для исследований большого объема объектов. Программный модуль NIS-Elements HC включает полноценное решение от сбора до анализа и обработки изображений с высоким содержанием.

Легко настроить съемку множества изображений
Высоконадежные результаты, основанные на больших объемах данных
Автофокусировка в реальном времени для поддержания четкости при переходе от лунки к лунке
Совместим с 6, 12, 24, 48, 96, 384, 1536-луночными планшетами
Анализ и представление данных с помощью Heat Map: интенсивность, количество клеток, площадь клеток и др.
Создание графиков для просмотра данных: гистограмма, диаграмма рассеяния, столбчатая диаграмма, функции классификации и др.
Удобная навигация в представлении планшета, экспорт в Excel, сохранение изображений графиков

Настройка съемки

Получение изображений

Анализ данных

Деконволюция и программная очистка

Модуль 2D/3D Deconvolution делает флуоресцентное изображение более ярким и детализированым путем удаления размытия в реальном времени. Интегрированный графический процессор может поддерживать быстрый вычислительный процесс деконволюции.

Модуль Clarify AI использует искусственный интеллект для автоматического удаления размытия с флуоресцентных изображений.

Модуль предварительно обучен распознавать флуоресцентный сигнал, излучаемый внефокусными плоскостями, и может с помощью вычислений автоматически удалять этот компонент дымки из изображения, сохраняя существующие структуры и достоверность получаемых данных.

2D/3D Deconvolution

Clarify.AI

Восстановление изображений

Модуль Restore.AI восстанавливает изображения низкого качества, полученные с помощью низкой интенсивности источника света. Это позволяет получать данные визуализации живых клеток с наименьшей фототоксичностью, сохраняя высокое качество изображений. Для восстановления изображений используются предварительно обученные алгоритмы машинного обучения.

Модуль Predict AI прогнозирует флуоресцентный канал только по полученному светлопольному изображению. Это позволяет проводить подсчет или сегментацию клеток без меток и фототоксического воздействия на образец.

Restore.AI

Predict.AI

Имиджеры

Автоматизированная система визуализации клеточных культур JuLI Stage NanoEntek

Имиджер Image Exfluorer